用了 AI 之后，我终于理解为什么老板的需求总是不明确了

引子

我前几天让 AI 帮我做一个竖版短视频。

我说："帮我把这篇文章做成抖音视频，要有冲击感。"

AI 做了。

我看完，说："不对，太慢了，声音也没感觉。"

AI 问我："你希望哪里调整？"

我想了半天，憋出一句："就是……差点意思。你再改改。"

说完这句话的那一刻，我愣住了。

这不就是我以前最讨厌的那种老板吗？

你骂AI的话，老板骂过你

我做了大半年 AI 工具了。MCP 服务写了四十多个工具，Obsidian 插件做了一个，教学动画管线搭了一整套。

按理说，我应该很擅长跟 AI 协作了。

但我发现，最难的不是技术。

最难的是——说清楚自己到底要什么。

"帮我优化一下这段文案。"AI 改了，不满意。 "风格再年轻一点。"改了，还是不对。 "算了你把开头重写。"重写了，更不对。

三轮下来，我烦了。心想：这 AI 怎么这么笨？

然后我回头看了一下我给它的指令。

没有目标受众、没有字数要求、没有风格参照、没有验收标准。我就说了一个"优化"，然后期待它读懂我脑子里那个模糊的画面。

这不就是我以前在公司开周会的时候，老板对我说的那些话吗？

"方案再高端一点。" "这个方向不对，但我也说不清哪里不对。" "你再想想。"

我以前觉得这是老板无能。

现在我觉得，这是人类的通病。

为什么需求表达这么难

大多数人不知道自己想要什么。只知道自己不想要什么。

这句话听起来像废话，但你用 AI 用多了就知道它有多真。

我做灵犀插件的时候，有用户跟我说："我想要一个能帮我整理工作的功能。"

我问："整理什么？怎么整理？输出什么格式？"

对方说："就是……让我工作更高效。"

我当时就笑了。因为三个月前我给自己的 AI 下的指令，也是这种水平。

问题出在哪？

出在你脑子里的需求是一团雾。你有感觉，但没有语言。你知道现状不满意，但说不出满意的标准长什么样。

所以你的反馈永远是："不对""再改改""差点意思"。

这三句话，是全世界最贵的三句话。

因为它们意味着返工。对 AI 返工不花钱，但对团队返工，成本巨大。

三个问题，把雾变成图纸

我后来被逼出了一个方法。

每次给 AI 下指令之前，先问自己三个问题：

第一，目标是什么？

不是"写篇好文章"。是"写一篇 1500 字的口播稿，受众是 25-35 岁对 AI 感兴趣的人，发抖音，风格参考某某的视频"。

你把"好"拆成参数，AI 就不迷路了。

第二，约束是什么？

不能超过 2 分钟、不能用行业黑话、必须从个人经历切入、开头三秒必须有钩子。

约束不是限制，是边界。没有边界的需求不是自由，是混乱。

第三，验收标准是什么？

做完之后，我怎么判断这个东西合不合格？

如果标准是"我看着舒服"，那就完蛋了，因为你自己都不知道什么叫舒服。

你得说："读完之后能记住三个要点、每段不超过四行、不出现任何我讨厌的词。"

这才叫标准。

我写 MCP 工具的时候，每个函数都有输入参数和输出规范。给 AI 下指令也一样——你得定义接口。

prompt 写得好的人，不是语文好，是思维清楚。

不是所有需求都该做

学会表达需求之后，我发现了一个更扎心的事：

很多需求，说清楚了也不该做。

我有段时间特别上头，一天给 AI 派十几个任务。写总结、做表格、生成封面、分析竞品……忙了一天，感觉自己效率爆表。

晚上回头一看——这些东西，有几个真正用上了？

大部分没用。我只是在享受"一说话就有人干活"的快感。

我见过同样的事发生在公司里。有些老板天天开会、天天提新想法、天天说"我又有个灵感"。团队累得半死，公司原地踏步。

不是因为执行不行。是因为需求本身就没价值。

怎么判断一个需求有没有价值？

我现在会问自己一个问题：做完之后，世界有什么不同？

这篇文章发出去，能帮谁想清楚一件事？这个工具上线，能替谁省掉多少时间？

如果答不上来，这个需求就不该存在。

给 AI 派没价值的活，浪费的是时间。给团队派没价值的活，浪费的是人心。

每个人都是老板了

说到最后，我想把这件事拔高一层。

过去，"定义需求、拆解任务、设标准、验收结果"——这套能力只有老板需要。因为只有老板有下属。

你是执行层，你不需要定义问题，你只需要解决问题。

但 AI 把这件事改了。

现在每个人手里都有"下属"了。不是一两个，是无限个。

你让一个 AI 帮你写代码，一个帮你做设计，一个帮你分析数据，一个帮你回邮件。你就是它们的老板。

你不会定义问题，你就管不好这些"下属"。

你会陷入死循环：下指令——不满意——改指令——还是不满意——骂 AI 笨。

问题从来不在 AI 上。问题在源头。

AI 时代真正稀缺的，不是会用工具的人——工具谁都会点。

稀缺的是知道"该做什么"的人。

这就是老板思维。不是让你去当老板，而是你必须用老板的方式想问题。因为你手里的资源，比历史上任何时候都多。

结尾

"怎么做"这件事，AI 会越来越强。

"做什么"这件事，永远得你自己想清楚。

你管理 AI 的上限，就是你思考的上限。